Artificial Intelligence (MaC AI)

Artificial Intelligence (AI) und Statistik können komplexe und anfordernde Themen sein – Müssen sie aber nicht!

Erste Schritte

Identifizieren Sie schon Morgen neue Möglichkeiten! Wir zeigen Ihnen wo Sie beginnen und welche Punkte Sie als nächstes definieren. Daten analysieren und dadurch fundierte Entscheidungen treffen – Mit uns schneller ans Ziel!

Was ist die Absicht der Analyse?

Zunächst müssen Sie sich selbst einige Kernfragen beantworten, denn im ersten Schritt definieren Sie, in welcher methodischen Welt Sie sich analytisch bewegen wollen. Was genau wollen Sie durch Ihre Analyse erreichen? Was sollen Ihnen Ihre Daten verraten? Sind es Ungereimtheiten und Außergewöhnliches? Neue und/oder unbekannte Zusammenhänge? Oder wollen Sie der Konkurrenz und sich selbst einen Schritt voraus sein und Trends sowie künftige Entwicklungen frühzeitig erkennen?

Entsprechend Ihrer Zielsetzung wählen Sie zwischen unterschiedlichen Methoden:

predictive

  • Trends & künftige Entwicklungen voraussagen​

descriptive

  • Ungereimtheiten & Außergewöhnliches erkennen 
  • Cluster & Zusammenhänge erkennen​

Was gilt es zu untersuchen?

Wir haben unsere Zielsetzung festgelegt. Was nun? Im nächsten Schritt definieren Sie Ihre auswertungsrelevanten Parameter. Diese werden als Statusparameter automatisch gesetzt und an den Service Workflow übergeben. Die evidanza Middleware bietet für MAC AI vielerlei Möglichkeiten auf Daten aus unterschiedlichsten Systemen zuzugreifen. Die kombinierte Analyse unterschiedlichster interner und externer Faktoren wird Ihnen völlig neue Blickwinkel bescheren.Wählen Sie die gewünschte Datenquelle und definieren Sie die zu untersuchenden Werte und Kategorien einfach per Checkbox oder Dropdown-Menü.

Advanced analytics mit Python

Nach der Auswahl der Methodik und der Parameter werden entsprechende python statistics im Service ausgelöst und die Ergebnisse der Analysen gespeichert. Ihre Daten werden anschließend mit Hilfe von Python analysiert. Python ist eine der führenden Programmiersprachen für statistische Datenanalysen und Methoden. Durch die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Funktionen, ist es möglich aussagekräftige Ergebnisse zu liefern und künftige Trends vorherzusagen. Im Rahmen der Datenverarbeitung und Analyse mittels Python können viele Themen abgedeckt werden.

Unsere Fokusthemen:

  • Importieren von Datensätzen
  • Daten bereinigen
  • Datenmanipulationen
  • Zusammenfassen von Daten
  • Erstellen von Analysen (Korrelationen, Anomalien) für Zusammenhänge und Regressionsmodellen für die Trendermittlung

Visualisierung & Interpretation

Was Sie erreichen wollen sind aussagekräftige Analyseergebnisse. Durch MaC AI bekommen Sie zusätzlich noch etwas viel wichtigeres: Eine optimale Visualisierung dieser Analysen. Dadurch ist es nicht nur leichter die Ergebnisse besser zu interpretieren oder schneller Rückschlüsse ziehen zu können. Es erleichtert auch die Kommunikation. Je simpler komplexe Zusammenhänge visuell greifbar gemacht werden, desto schneller können Sie im Team agieren und Entscheidungen treffen. Seien Sie schneller als die Konkurrenz, seien Sie schneller als Sie selbst ... „schrAIben“ Sie die Zukunft mit MaC AI.

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