Data Science & K.I.

Daten erfassen und mittels künstlicher Intelligenz Vorhersagen treffen und potentielle Entwicklungen liefern.

Warum Künstliche Intelligenz?

In Unternehmen können die erfassten Daten, sei es in strukturierter oder unstrukturierter Form wichtige Erkenntnisse über den aktuellen Zustand eines Unternehmens aber vor allem auch Vorhersagen über zukünftige, potentielle Entwicklungen und Szenarien liefern.

Die Verwendung von Werkzeugen für die Datenintegration, Analyse und die Visualisierung muss sich mehr und mehr den Herausforderungen einer praxisorientierten und individualisierbaren Anwendung stellen. Jedes Unternehmen hat sein eigenes komplexes Geschäftsumfeld und eigene (Daten)Strukturen. Und jedes Management hat hohe Ansprüche an Information und Interpretation von Analysen und Prognosen.

 

Über Zusammenhänge und Trends frühzeitig informiert zu sein, um vorausschauende Entscheidungen zu treffen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten kann der entscheidende Vorsprung sein.

 

Wir führen gemeinsam mit Ihnen Data Science Projekte durch und programmieren individuell auf Ihre Datenstruktur und Unternehmensprozesse ausgerichtet. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen um Anomalien, Muster und vor allem Zusammenhänge und Trends zu erkennen.

Ein detaillierter Blick:

Sie befinden sich je nach Fachbereich oder Prozess in unterschiedlichen Phasen Ihrer Datenevolution und benötigen einen Sparringspartner für Datenexploration, Datenanalyse und Science und auch unterstützende Datengenerierung.

 

Erarbeiten Sie mit uns gemeinsam konkrete Ziele in Prozessen und Fachbereichen, die mit faktisch erklärenden und vorausschauenden Analysen unterstützt werden. Wir gehen je nach Stufe Ihrer digitalen Evolution auf grundlegende Themen wie data quality und anomaly detection ein. Und führen Sie schrittweise über descriptive analytics Methoden zur Darstellung und Erklärung von (teils bisher unbekannten) Zusammenhängen hin zu predictive analytics Methoden zu Trendaussagen und Visualisierungen.

WAS BEDEUTET DAS KONKRET?

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit in kurzen Use Cases Ihre Datenstrukturen zu analysieren und Data Quality Scans durchzuführen, um Ansätze für AI gestützte Prozessanalyse und Unternehmensplanung zu erkennen. Wir entwickeln mit Ihnen gemeinsam ein analytisches Konzept auf Ihre wichtigen Prozess- und Unternehmensparameter ausgerichtet. Wir konkretisieren Hypothesen. Anhand der analytischen Konzeption, der Definition von Parametern und Hypothesen lassen sich bereits Schlüsse auf die Datenevaluierung ziehen. Ergebnis ist die Identifikation der relevanten Datenbasis und der Datenqualität. Sie erhalten von uns konkrete Informationen und Empfehlungen zu Projekten.

ZIEL?

Das Ziel ist es, in Datenstrukturen und Teilsets Muster zu identifizieren, die ein tiefergehendes Verständnis von vergangenen Entwicklungen im Unternehmen erlaubt. Und diese Algorithmen lernend und wiederkehrend zur Verfügung zu stellen. So zum Beispiel im Bereich der Kundenbeziehungen, Lieferantenbeziehungen oder auch in Produktionsprozessen. Einflussfaktoren ändern sich über den Zeitablauf und das müssen Systeme und Methoden lernen, erkennen und transportieren. Diese Ergebnisse werden als Grundlage für die Simulation zukünftiger Entwicklungen, Szenarien und Trends verwendet. Das steuernde Task Management beginnt genau an dieser Stelle. Schlussendlich gilt es möglichst optimale Entscheidungen zu treffen, sei es manuell oder automatisiert. Was sie automatisierten Prozessen überlassen entscheiden Sie.

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